인터넷 검색창에 '청바지'를 넣으면 검색 결과가 수백만 건 나온다. 가격과 브랜드는 물론, 입어본 사람의 후기와 별점까지 찾아볼 수 있다. 필요한 것은 청바지 한 벌인데, 수천 가지 제품 정보 속에서 마음에 드는 제품을 골라야 한다. 바쁜 현대인으로서는 번거로운 일이다.

레이크 CEO는 투자금을 인력에 투자했다. 월마트닷컴 출신 유통 전문가 마이크 스미스를 영입했고, 넷플릭스에서 알고리즘 개발 작업에 참여했던 에릭 콜슨을 최고알고리즘책임자(CAO·Chief Algorithm Officer)로 임명했다. 스티치픽스에는 천체 물리학자부터 신경과학자까지 다양한 분야의 전문가가들이 정교한 인공지능(AI) 알고리즘을 개발하고 있다. 고객 취향과 행동을 분석하는 데이터 과학자만 80여 명이다. 시간과 노력을 들여 직접 옷을 고르는 것보다 알고리즘과 전문가가 골라주는 게 훨씬 효율적이라는 게 레이크 CEO의 주장이다.

고객은 스티치픽스 홈페이지에서 간단한 설문조사를 마치고 20달러의 스타일링 비용을 내면 옷 다섯 벌이 담긴 박스를 무료로 배송받는다. 스티치픽스의 알고리즘은 고객의 체형 등 신상 정보, 구매와 반품 기록, 소셜미디어 계정, 사는 곳(춥거나 더운 지역인지 비가 자주 오는지 등)을 포함한 100~150여 가지 정보를 토대로 고객이 좋아할 만한 옷을 추천한다. 옷은 스티치픽스와 협력을 맺은 600여 브랜드에서 공급받는다. 이후 3400명의 스타일리스트가 알고리즘의 추천을 참고해 개별 고객에게 배송할 옷 다섯 벌을 최종 선별한다. 고객은 마음에 들지 않는 옷을 무료로 반송할 수 있다. 스티치픽스가 보내 준 옷 중 한 벌이라도 구매하면 스타일링 비용 20달러는 돌려받는다.

콜슨 CAO는 "우리는 배송이 특별히 빠르지도 않고 다른 데보다 싸게 옷을 제공하지도 않지만, 정확도가 더 높다"고 말했다. 스티치픽스에 따르면 한 번 옷을 주문한 고객의 재구매율은 85%에 육박한다. 레이크 CEO는 "콜슨이 이끄는 팀은 앞으로 잘 팔릴 만한 제품의 모형을 곧바로 만들어낼 수 있다"고 했다. 작년에는 자체 알고리즘이 디자인한 옷으로 구성된 자체 브랜드도 출시했다.

남성복·고가 제품군으로 사업 확대

스티치픽스는 작년부터 남성복 시장에도 진출했다. 매출 성장세가 2016년 113%에서 작년에 30%로 주춤하자, 사업 확장에 나선 측면도 있다. 여성복에서는 20~50달러대 저가 제품군을 강화하는 동시에 100달러 이상 고가 제품군에도 공을 들이고 있다. 작년 8월부터 토리 버치, 케이트 스페이드 등 명품 브랜드의 판매를 시작했다. 레이크 CEO는 "당분간 신사업에 투자해 고객층을 넓혀나가는 데 주력할 방침"이라면서 "운동복이나 자체 브랜드 등을 선보이는 등 다양한 실험도 지속하겠다"고 했다.